（原标题：AI伴侣的体温，会有37摄氏度吗？）
在2013年奥斯卡提名电影《her》的经典场景中，主人公西奥多在科幻感城市的夕阳余晖里，对着耳机诉说心事。
他的对话对象不是人类伴侣，而是名为萨曼莎的人工智能系统——OS1，这个根据用户信息生成独立人格的AI系统，拥有迷人的声线，温柔体贴而又幽默风趣。
《her》剧照
当萨曼莎说出“我正在学习如何更爱你”时，银幕外的观众意识到：人与机器的情感边界正在被重新定义。
这部科幻作品勾勒的未来图景，如今已经照进现实。
尽管在线陪伴机器人的概念早就存在，但随着大型语言模型（LLM）技术实现跨越式突破，AI伴侣正从电影里的想象变为千亿级商业图景。
这些基于大语言模型的数字陪伴者，不再是简单的工具型程序，而是能模拟情绪反馈、参与角色扮演、甚至构建情感联结的“虚拟生命体”。在孤独感蔓延的数字时代，它们的出现，催生出了情感经济新生态。
情感经济，AI伴侣的市场土壤
ChatGPT、Deepseek掀起的AI浪潮，正在改写人类的情感交互方式。越来越多的人不再向父母、伴侣或朋友倾诉内心隐秘，转而向AI寻求情感抚慰。
这一现象背后，是社会孤独情绪蔓延所催生的情感经济，而这，恰恰成为AI伴侣行业蓬勃发展的市场土壤。
从全球视角看，根据Machinery & Equipment市场研究报告，AI伴侣市场规模在2024年的价值约为2685亿美元，预计到2033年将达到5210亿美元，年复合增长率约为36.6%。
中研普华研究院的《2025-2030年中国AI伴侣行业发展趋势分析及投资前景预测研究报告》显示，AI伴侣市场增长主要受益于三大引擎：情感需求激增（孤独经济市场规模突破5000亿元）、技术成熟度提升（对话满意度达4.5/5分）、支付意愿增强（35%用户愿为高级功能付费）。
在AI伴侣赛道，Character.AI与Chai AI在技术力、用户规模及体验、商业路径都居前列。
Character.AI由两位前谷歌工程师于2021年创立，自2022年测试版上线以来，Character.AI迅速成为角色扮演AI的头部平台。
CHAI也是首批部署基于LLM的消费者聊天应用程序的公司之一，成立于2021年，其核心关注点在于社交AI——通过人格设定工具，用户可以自由地创作、体验和消费AI角色和AI内容。
和DeepSeek创始人梁文锋的创业背景有些相似，Chai AI的创始人William Beauchamp英国剑桥毕业，成立过知名量化金融公司后，转身投入LLM事业。
在创业过程中，William逐渐意识到，生成AI需要给人提供价值，准确来说，是情绪价值。
“最初我做的机器人是类似新闻机器人或是食谱机器人，你可以和它谈论新闻或食谱。”很快，他就发现，“用户最喜欢谈论的是情感话题，比如发泄、获取意见，或是谈论他们的感受、提出深刻的哲学问题。”在看到这些之后，“我的思维迅速转变，我觉得LLM的未来不再是围绕有用工具的巨大平台，而是更像YouTube的平台，是为娱乐服务的。”
《银翼杀手2049》剧照
同样瞄准情感需求市场，Character.AI和Chai AI的商业化路径却不尽相同，它们的发展轨迹，折射出整个行业生态的多元与复杂。
高互动下的商业化道路
与ChatGPT、Deepseek等主要用于提高效率、研究和解答问题的生成式AI不同，Character.AI专为娱乐、角色扮演、陪伴和互动式故事讲述而打造。
Character.AI用户可以创建“虚拟人物”，精心设计他们的“个性”，然后将他们发布到社区，供其他人聊天。虚拟人物可以是基于知名角色或人物，也可以完全原创。
从历史人物、名人到虚构人物和用户创建的角色，每个人都能找到一个可以交流的角色。由于它在年轻人群中很受欢迎，许多角色都来自动漫和游戏社区。最受欢迎的角色之一是《咒术回战》中的五条悟，其聊天次数超过7.85亿次。
据Character.AI称，每月活跃用户超过2000万，总访问量接近2亿，男性和女性访客平均分布，最受18至24岁人群的欢迎。
Character.AI主要收入来自会员订阅，每个月9.9美元的订阅服务，每月不限制聊天次数，能够拥有更快的反馈速度。不过，结合图表1能够看出，尽管Character.AI用户规模庞大，却陷入“高流量低转化”陷阱，
2024年Character.AI付费用户不足10万，年收入3220万美元，难以覆盖大模型训练成本，少量的订阅收入与重度用户庞大Token消耗之间的矛盾，造成了企业用户规模与收入的不匹配。最终Character.AI被谷歌收购。
反观Chai AI，仅凭160万日活就创造3000万美元ARR，效率远超Character.AI。
首先，Chai AI走的是差异化路线，定位为“AI社交平台”，允许开发者提交自定义LLM模型，创始人表示，“这也是团队只有10个人却能与上百人的团队竞争的原因之一。不仅仅是我们在训练AI，我们每个月有成千上万的模型由开发者提交，用户创建了数百万个聊天机器人。”
当然，形成规模化的模型之外，要提升用户留存率，还要摸清楚用户的互动倾向。在使用体验和生成内容的质量方面，根据用户反馈，Chai的AI角色能够生成细腻的情感描写和连贯的剧情发展，交互体验也较为细腻自然。
结合创始人的访谈内容，Chai AI用户与AI的互动数据（日均处理150亿token，相当于GPT-4的1/3）反哺开发者，通过直接偏好优化（DPO）算法提升模型表现。这种“众包式”研发模式使Chai以小型团队实现日均百万活跃用户，其单位经济效率比较可观。
其次，商业化策略更具性价比。在技术架构上，Chai不依赖自研大模型，而是整合Hugging Face等开源资源，降低进入门槛。在变现模式上，Chai一半是广告收入，一半是订阅收入。
相比Character.AI，Chai在变现模式设计上更为精密：免费层：3小时70条消息限制，每4条对话植入精准广告；标准层（13.99美元/月）：去除广告，基础记忆功能；至尊层（29.99美元/月）：自定义角色、长文本情感描写、可以剧情回溯。
截至今年4月，Chai已经实现了3000万美元的年化收入，并表示在今年年底，日活跃用户提升至450万，达成收入6900万美元的目标。
行业共性难题：伦理、监管与用户黏性
AI伴侣的兴起，本质是技术对人类情感需求的回应。不过，AI伴侣的核心争议也在此——人们将人类的情感和意识赋予AI，并产生深厚的情感依恋，有时甚至将这些互动视为真正的关系。
AI陪伴可能会模糊现实与虚拟关系之间的界限，引发人们对其过度情感依赖的担忧。比如，根据新闻报道，英国一位女子因爱上AI伴侣而与丈夫离婚。美国一名青少年沉迷聊天机器人，与现实脱节，甚至决定离开这个世界。据对话纪录显示，他认为结束生命就能进入虚拟角色（聊天机器人）的世界，而AI没有辨识出该段对话的风险。
尽管Character.AI和Chai两家平台均采用关键词过滤、人工审核等机制，但AI生成内容的创造性使其难以完全管控。而且，很多AI陪伴应用允许用户探索NSFW（成人向内容），且缺乏严格的内容过滤器。
《her》剧照
不过，AI陪伴应用的顾虑在于，增加敏感词过滤器的做法在用户群中极不受欢迎，这将会直接影响用户黏性与订阅收入。
因为除了交谈之外，敏感词过滤器还会影响角色的文字设定。这意味着原本能够正常对话的角色，随着版本的更新与更加严格的过滤时，可能会突然受到禁令限制。
此前Character.AI增加的敏感词过滤器大大降低了AI角色的质量和潜力，也降低了用户体验。
另一个争议是基于真实人物（包括已故人士和名人）创作的AI角色，有时这些角色具有极端或误导性的特征，可能会损害其声誉。例如Character.AI上泰勒·斯威夫特角色，因违反服务条款而被移除。然而，未经授权对真实人物的描述仍然是一个灰色地带。
总体来说，AI伴侣应用可能存在的隐私泄露、内容安全、消费陷阱和情感依赖等风险背后，是行业必须着手的伦理与监管难题。
AI伴侣行业必须在技术创新与社会责任间找到平衡点。短期要突破情感交互深度与商业化效率瓶颈，长期则需构建“技术伦理+社会价值”双轨体系。
来源：《经理人》杂志
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